제1회 NABI 정기 심포지엄 — 해마와 맥락적 기억의 계산 모델링
Event Details
- 일시: 2026년 2월 24일 (화) 오후 6:00
- 장소: 서울대학교 의학도서관 2층 우봉홀
- 대상: NABI 회원 및 관련 분야에 관심 있는 서울대 의대/병원 구성원
- 준비물: 개인 노트북 지참 권고 (Methods Deep Dive 세션 실습용)
- 기타: WiFi 혹은 인터넷 접속이 필요하므로 미리 연결해두세요.
About NABI
NABI (Natural and Artificial Brain Intelligence)는 신경과학의 작동 원리를 수학적·계산적 모델로 탐구하는 Computational Neuroscience와 이를 AI에 접목한 NeuroAI를 공부하는 연구 공동체입니다. 저희의 정체성은 다음과 같습니다:
- Vision: 뇌과학과 신경의학, 정신의학 임상을 계산적으로 해석하여 새로운 진단적/이론적 프레임을 제시
- Activity: 시즌제 주제 집중 세션과 정기 심포지엄을 통해 지식을 공유
- Target: 서울대학교 의과대학 재학생 및 서울대병원 수련의/전문의 중 뇌와 AI의 접점에 열정을 가진 분
제1회 NABI 정기 심포지엄 안내
이번 심포지엄은 NABI 회원들이 지난 1년 동안 함께 학습하고 연구하며 준비해온 정기 심포지엄으로, 2026년 그 첫 번째 문을 엽니다. 올해의 메인 테마는 "Memory in Context"입니다. 해마(Hippocampus)를 중심으로 기억의 형성, 저장, 그리고 인출의 메커니즘을 최신 계산 모델링 관점에서 심층적으로 다룹니다. 특히 해마가 단순한 기록 장치를 넘어 세상의 통계적 구조를 학습하는 모델로 어떻게 기능하는지를 다루며, 맥락이 기억의 인출에 미치는 영향을 분석합니다.
프로그램 구성 (Program)
Section 1: Topic Review
- 주제: Memory in Context: 최신 지견 및 계산적 프레임워크
- 내용: 해마의 신경 회로와 맥락적 기억(Contextual Memory)에 관한 최신 논문 및 이론적 배경 정리.
Section 2: Methods Deep Dive (Interactive Workshop)
- Part 1. SR의 이해
- 모바일 기반 프로그램을 통해 Successor Representation(SR)의 개념을 직관적으로 이해
- 상태 공간(State Space)를 어떻게 뇌에서 representation하는지 인터엑티브하게 체험하기
- Part 2. CSCG 실습
- Google Colab 환경에서 해마에서 측정된 뉴런 데이터를 직접 분석하고 시뮬레이션하기
- Clone-Structured Cognitive Graph (CSCG) 모델을 활용하여 해마가 맥락을 어떻게 학습하는지 모델링하기
Section 3: Research Proposal
- 내용: 회원들이 제안하는 차세대 연구 아이디어 발표.
- 목표: 현재 신경과학 및 인공지능 이론에서 해결되지 않은 핵심 과학적 질문(scientific gaps)을 정의하고, 이를 계산적 모델 관점에서 탐구하는 창의적 접근법 논의
문의 및 상세 정보
- 문의: nabi.members@gmail.com
- NABI에 대해 더 자세히 알고 싶다면: nabiresearch.org
NABI 의 첫 번째 정기 심포지엄은 여러분의 참여로 완성됩니다.
2월 24일, 서울대학교 의학도서관 우봉홀에서 뵙겠습니다.